问题收集（以下为最新20个问题）

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王婷婷（埃森哲，咨询顾问）：

具体的数据分析工具和常用模型l 具体的数据分析工具与分布式存储的集成 数据进入分析阶段之前的数据整合如何开展

郑学明（深圳大辰科技，架构师）：

大数据和人工智能有必然的联系吗？

李冰（深圳穆迪，架构师）：

如何做数据分析 如何做数据挖掘 大数据在门户网站的应用场景

李伟（Nokia，软件工程师）：

到底什么是大数据？ 目前比较成熟的大数据应用都有哪些？ 怎样入门大数据？

火龙果（个人，开发）：

2B产品，一般通过什么方法获取大数据

李皓（中船系统工程，室主任）：

大数据如何在仿真领域中发挥作用

徐佳磊（网易，Java）：

什么场景下会需要用到大数据的相关技术 大数据的数据仓库应该怎么建立 大数据的分析系统应该怎么建立

李斐（中油测井技术，技术）：

机器学习在精准营销领域有哪些最佳实践案例？ 除了精准营销，请讲一些其他领域应用的案例。 请讲一下如何提升预测质量，目前您从事行业的预测准确率有多少。

陈益梦（航天信息股份，数据分析师）：

ES优化问题 hbase优化问题

刘丹（航天信息股份，数据分析师）：

文本挖掘，商品名称智能分类有没有成熟一些的实现方法？可否做推荐？

文芳芳（广州RIB，TeamLeader）：

大数据存储选型

蔡婷婷（meiya，hr）：

大数据在hr中的应用 面对大数据，应该具备哪些知识

麻慧敏（海丰通航，ui设计师）：

如何得到大数据的有效信息并筛选所需信息

石文娟（南瑞集团，售前支持）：

如何在众多数据中获取有效数据

柳一（飞利浦医疗，物理及算法工程师）：

数据挖掘如何选择有效数据？ 数据的选择对结果有多大的影响？

马悦（飞利浦沈阳，植物）：

数据的预处理 预筛选 如何选择算法 数据量多少合适

刘洋（华为，软件开发工程师）：

对于P量级的数据，且数据变化不连续是否适应？ P量级数据存储，及计算推荐？ 对于一个驱动开发工程师转行做分析的难点！

朱宝健（个人，开发工程师）：

数据分析体系以及业务指标如何分析 数据挖掘项目开始如何调研

栗春红（cz，产品经理）：

精准营销技术如何能更好服务于业务

（，）：

数据分析有哪些技术手段？ 合格数据分析师需具备哪些能力？ 如何从数据中挖掘商机?