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讲座:基于Tensorflow进行深度学习

2017-8-20  火龙果
主讲:钱兴会
Cloudera认证大数据管理员
时间:8月19日,上午10-11:00
费用:免费
TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域,对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进,它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。

  • 交流安排:
  • 1.TensorFlow应用案例
    2.利用TensorFlow构建深度学习环境
    3.TensorFlow使用中的一些问题
  • 相关课程人工智能,机器学习和深度学习
  • 目标听众:大数据关注者
  • 请加微信 www_uml_org_cn ,获取讲座资料

    

问题收集(以下为最新20个问题)
白张顺(深圳嵘兴实业,软件工程师):
深度学习目前的发展状况
深度学习目前沿技术

付博(国信宏数,):
如何用tensorflow实现不同的深度学习算法

蔡飞跃(浙江托普,工程师):
训练数据集的获取?

蔡峰(融汇兴业,项目主管):
java人员如何入门?

小乍(cto,cto):
怎么快速入门

黄明(中移动,副主任):
Deepmind采用LSTM构建的系统,初步具备初级程序员部分能力,目前有更好的方法吗?

黄垚(开科唯识,软件开发工程师):
如何进行人工智能的入门学习?

黄武雄(酷狗音乐,高级开发):
人工智能是不是就各种算法
这个框架是人工智能的所有算法的实现吗

沈佳杰(商业银行,):
如何从j2ee开发入门机器学习这个领域

贾贝贝(百度,员工):
深度学习如何应用到互联网产品的设计与运营中?
了解深度学习需要掌握哪些基础知识?
深度学习和人工智能之间的关系?

李春(topmas,项目经理):
AI和深度学习的关系
神经网络学习使用建模

梁栋(四川航空,):
深度学习需要掌握哪些基本的数学知识?
数学不好, 编码还行,但很想学TF,如何开始学?
只是用来学习TF的使用可行吗?

陆天茂(复星金服,架构师):
人工智能如何应用互联网金融领域
大数据
深度学习

吴翔(中油测井技术,技术):
Tensorflow是基于hadoop与spark平台上开发的架构吗
Tensorflow对比其他深度学习平台的优势是什么
Tensorflow完成一个项目的基本步骤是什么

秦大洲(中央国债登记,):
什么是第一代、第二代人工智能学习系统?
第二代比第一代人工智能学习系统的进步表现在什么地方?

陆建明(嘉兴科技城,):
需要哪些数学知识?
在语音识别方向有应用吗?
主流的架构,平台?

佟非(三一集团,软件工程师):
机器如何深度学习?
深度学习与数据挖掘区别?
需要具备哪些知识?

徐福昌(中国银行软件,软件工程师):
如何快速了解什么情况下使用什么算法

应国庆(三一重工,大数据开发):
工业大数据发展前景如何
今后医疗数据会开放吗
未来二三线城市对大数据有什么需求

Jason(netweb,):
如何进行模型训练
如何进行实时计算
如何进行离线计算


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