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讲座:DT时代转型中的数据中台建设

主讲:范钢
高级系统架构师,技术专家委员会架构设计专家
时间:2020年2月29日,上午10:00-11:00
费用:免费
分享重点:
      中国的IT产业经历了十多年的发展,已经获得了长足的进步。特别是近几年互联网的发展,让中国的IT产业迈向了世界先进行列。然而,未来的IT产业应当何去何从,新的增长点又在哪里呢?那就是数字产业、机器学习、人工智能。但当我们真正要开展这类业务时,却惊奇地发现,没有数据中台,我们什么都干不了。
      2018年,阿里提出的“数据中台”概念后,各大厂商纷纷效仿,中国的IT产业开始向DT时代转型。然而,什么是数据中台?它与以往的BI商业智能系统、大数据平台与数据仓库有什么不同?又有哪些千丝万缕的联系呢?准确理解数据中台显得尤为重要。只有准确理解数据中台,才能少走弯路,正确构建属于我们自己的数据中台。
      数据中台要求我们首先转变自己的思维模式和组织方式,以全新的业务模式与技术架构去迎接挑战。为了帮助大家准确理解数据中台概念,制订切实可行的数据中台发展战略,我们特此组织了此次分享。
  • 交流安排:

  • 一、从IT向DT的信息化转型
  • 1、以部门为单位的IT建设及其局限
  • 2、基于SOA架构的IT建设及其局限
  • 3、互联网架构发展及其数据需求
  • 结论:我们需要存储、处理、应用海量数据的能力
  • 二、数据应用成熟度
  • 1、查询统计:数据分散于各业务系统,无质量管控,应用价值低
  • 2、决策支持:数据集中于数据仓库,有质量管控,但局限于数据库、数据采集手段等问题,最关键是:如何数据变现方式有限
  • 3、数据中台:让数据产生价值(核心)
  • 三、数据中台
  • 1、尽可能多地收集数据
  • 2、更好地整理归集数据
  • 3、如何去挖掘数据的价值
  • 四、数据中台的建设思路
  • 1、自顶而下
  • 2、自下而上
  • 五、数据中台的技术架构
  • 目标听众:关注数据中台建设的技术专家
  • 请加微信 hlguml,获取讲座课后实录
  • 问题收集(以下为最新20个问题)
    袁浩(电科院,高工):
    企业中台和数据中台差别

    王高琴(中国电科院南,工程师):
    什么是数据中台
    数据中台的应用场景有哪些
    数据中台和数据中心类似吗,差异在哪些方面

    董华伟(北京交大思诺,系统集成):
    数据中台如何提升公司效率?
    数据中台如何建设?如何与公司匹配?
    多方面的应用案例

    周紫竞(广发银行股份,研发中心数据产品经理):
    大数据平台和数据仓库是替代的关系吗?还是各有应用场景,分别擅长什么应用场景?
    部署在传统关系型数据库的数据仓库和集市能否迁移到大数据平台,有没有成功的案例,实施路线是怎样的?
    数据中台比传统bi怎么更好地服务于业务需求,服务与支持在思路上有什么异同?

    樊陈(中国电科人院,):
    数据中台的定义
    数据中台适合的应用场景

    孙博(中电万维,售前):
    数据中台的的做作用
    数据中台的建设思路
    目前数据中台的建设现状

    叶飞(EPRI,工程师):
    数据中台适合什么样的企业和什么样的系统
    怎么能说服领导不要上数据中台

    黄文渊(中国电科院南,工程师):
    在多系统交互中数据中台的运作及管理模式
    如何保障多系统对数据中台访问效率
    基于数据中台的系统交互如何保证数据安全和交互效率

    王天文(交大思诺,软件工程师):
    何为中台
    需要怎么做
    架构要怎么搭建

    杨婷(江苏太湖云计,软件开发工程师):
    什么是数据中台
    数据中台的作用是什么
    数据中台的实际应用

    李丹丹(siemen,engineer):
    数据中台概念
    数据中台应用场景
    数据中台发展方向

    王凯滨(西门子电力自,开发项目经理):
    数据中台适用于什么场合?
    构建数据中台需要考虑哪些因素?

    李星雨(SPA,PM):
    举一个落地应用中台的用户价值与实现方式
    举一个落地应用中台的技术架构与各个模块之间的运行关系
    中台组件技术方案选型方法

    陈斌(广发银行,架构处):
    中台适用场景
    建设过程
    最终愿景

    苏莹(江苏太湖云计,HRBP):
    哪些传统企业有迫切搭建数据中台需求?
    数据中台能帮企业实现哪些价值?
    数据中台与BI商业智能系统的不同之处?

    林洪贵(思特奇,工程师):
    什么是中控台
    什么时候使用中控台

    钟杨(浙江微能,开发):
    数据中台解决的实际问题是什么
    数据中台与其他的数据分析有什么区别
    dt时代,数据中台扮演什么角色

    杨迁(百思特管理咨,流程与IT):
    中小企业如何促进数据交换?中小企业面临着技术和资金不足。不像阿里和腾讯
    数据跨系统传输的安全如何保证?

    马德锋(滴滴,解决方案经历):
    数据中台如何构建?
    数据中台和大数据平台的区别?
    数据中台与传统数据仓促的差异性如何?

    Yuntao Gao(博拉网络,产品人员):
    數據中台適用於什麼場景
    系統 在什麼規模適合引入 數據中台
    數據中台行業相關的從業生態

    冯富杰(qunar,java):
    数据中台的建模
    数据中台的搭建
    数据中台的应用

    张雷(北京交大思诺,软件工程师):
    “数据中台”一词来源以及背后的逻辑?

    陈莉萍(上海爱信诺,需求分析):
    现在的数据中台都完成了什么功能?
    数据中台的局限性
    数据中台要如何维护?

    桂旭辉(积成电子,系统集成工程师):
    数据中台会不会带来业务混乱?

    桂小明(积成电子,系统集成工程牌):
    中台是否会带来业务混乱?

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