DT时代转型中的数据中台建设

分享重点：
      中国的IT产业经历了十多年的发展，已经获得了长足的进步。特别是近几年互联网的发展，让中国的IT产业迈向了世界先进行列。然而，未来的IT产业应当何去何从，新的增长点又在哪里呢？那就是数字产业、机器学习、人工智能。但当我们真正要开展这类业务时，却惊奇地发现，没有数据中台，我们什么都干不了。
      2018年，阿里提出的“数据中台”概念后，各大厂商纷纷效仿，中国的IT产业开始向DT时代转型。然而，什么是数据中台？它与以往的BI商业智能系统、大数据平台与数据仓库有什么不同？又有哪些千丝万缕的联系呢？准确理解数据中台显得尤为重要。只有准确理解数据中台，才能少走弯路，正确构建属于我们自己的数据中台。
      数据中台要求我们首先转变自己的思维模式和组织方式，以全新的业务模式与技术架构去迎接挑战。为了帮助大家准确理解数据中台概念，制订切实可行的数据中台发展战略，我们特此组织了此次分享。

交流安排:

一、从IT向DT的信息化转型

1、以部门为单位的IT建设及其局限

2、基于SOA架构的IT建设及其局限

3、互联网架构发展及其数据需求

结论：我们需要存储、处理、应用海量数据的能力

二、数据应用成熟度

1、查询统计：数据分散于各业务系统，无质量管控，应用价值低

2、决策支持：数据集中于数据仓库，有质量管控，但局限于数据库、数据采集手段等问题，最关键是：如何数据变现方式有限

3、数据中台：让数据产生价值（核心）

三、数据中台

1、尽可能多地收集数据