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讲座:Flink架构与应用编程

主讲:赵强
Oracle(中国)有限公司 高级技术顾问
时间:2020年3月7日,上午10:00
费用:免费
分享重点:
     随着云计算和大数据的快速发展,在企业中需要处理和分析的数据量越来越大,随着Flink社区的快速发展,很多公司采用以Flink为核心技术栈来打造统一的大数据处理平台 ,Flink正变得越来越火,此时学习,正当其时。课程中从核心知识的多语言(Java-Scala)讲解到部署实战,循序渐进,助力系统入门Flink企业级应用。
  • 交流安排:

  • 一、什么是Flink?Flink的生态圈
  • 二、Flink的体系架构
  • 三、Flink的DataSet API编程
  • 四、Flink的DataStreaming API编程
  • 五、Flink的分布式缓存
  • 目标听众:对大数据、分布式存储、分析关注的专业人士或者学习者;云计算、大数据从业者
  • 请加微信 hlguml,获取讲座课后实录
  • 问题收集(以下为最新20个问题)
    李杰(掌酷软件,主任工程师):
    flink使用场景
    flink架构部署
    flink核心代码架构

    肖遥(无,无):
    Flink在企业管理软件中如何应用
    与Flink紧密相关的上下游工具都有哪些?

    李锋(无,pm):
    没有大数据相关经验可以学习吗

    连增申(捷软世纪,首席学习官):
    大数据计算结果的存储一般如何设计

    霍大圆(联龙博通,需求分析):
    什么是flink
    用来解决什么问题的
    flink的优势与不足

    程远瑶(通号城交,研发):
    flink对比spark storm的优缺点
    flink现在的生态环境如何
    flink应用场景

    沈长强(华迪计算机集,售前):
    Flink的实现与设计思路
    Flink优势
    Flink与spark、storm区别和适用场景

    张丹(航天信息股份,java开发):
    flink的应用场景
    flink原理及优势

    吴昊(山西航天信息,项目经理):
    Flink在企业管理软件中如何应用?
    与Flink紧密相关的上下游工具都有哪些?
    如何搭建一个最小化Flink实验环境?

    蒋军(西部资信,高级开发):
    应用场景?

    梁晓军(山西航信,研发人员):
    Flink的主要应用场景?

    高志刚(aisino,需求分析师):
    应用场景?
    工作原理?

    杜晓龙(房联云码,java开发):
    Flink的未来前景

    李健(政务和公益机,工程师):
    Flink的主要应用场景?
    和Spark的主要区别和优势?

    杨锋(积成电子,工程师):
    Flink应用场景

    张小英(上海实均信息,大数据开发工程师):
    Flink的工作原理是什么?
    Flink的分布式缓存是怎么实现的?
    Flink和Spark对比有什么优劣势?

    赵圣(sitech,工程师):
    Flink优势
    Flink与spark、storm区别和适用场景
    Flink的实现与设计思路

    严明(北京思特奇,一线工人):
    flink发展趋势
    flink是干嘛的
    flink代替了啥

    朱安安(思特奇,工程师):
    如何看待spark可以支持离线文件处理任务失败后rdd快速重计算处理,而flink运行机制导致任务失败就重头开始这种离线文件处理的劣势?

    孙厚鑫(sitech,工程师):
    flink对于实现标准sql中常用的多层嵌套聚合性能是怎样的

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