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| 主讲：王辉
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| 数据架构师与数据治理专家 |
| 时间：2025年9月20日 |
| 费用：免费 |
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分享重点：
在金融科技4.0时代，银行数字化转型与数智化建设的核心驱动力在于数据治理的全面升级。随着人工智能、区块链、云计算等技术的深度融合，银行业务场景日益复杂化，数据资产的价值挖掘成为提升竞争力的关键。数据治理通过构建标准化、安全化、智能化的管理体系，实现多源数据的整合与确权，为智能风控、精准营销、实时决策等场景提供高质量数据支撑。在银行数智化建设中，数据治理不仅解决了数据孤岛、质量参差等传统问题，更通过元数据管理、数据血缘追踪等技术手段，确保全链路数据的合规性与可追溯性，助力银行实现从“业务数据化”到“数据业务化”的跨越。金融机构需以数据治理为基础框架，结合联邦学习、隐私计算等前沿技术，在保障数据安全的前提下释放数据要素潜能，最终构建开放、敏捷、智能的数字金融新生态。 |
课程安排:
- 1.金融科技建设发展历程
- 2.银行的数字化与数智化建设
- 3.DAMA FrameWork与DCMM体系
- 4.银行数据治理实施落地案例介绍
- ① 背景与挑战
- ② 实施方案
- ③ 实施过程
- ④ 效果总结
目标听众：关注数字化与数据治理的人员
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问题收集（以下为最新20个问题）
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数据治理可以解决什么问题
数据治理和数据资产入表有什么联系
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金融科技有哪些领域或流程更适合使用大模型
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银行数据资产运营的方法与案例?
如何确保数据从源头安全、准确送到数据应用端？
如何更好地发现数据的底层问题？
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如何做数据治理
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已有系统，如何进行数据治理？
最小最佳实践做法介绍
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数据治理怎么落地
数据标准如何建立
数据治理工具套件
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