分享重点：
       随着大语言模型（ LLM ）技术的飞速发展，如何将其高效落地于具体业务场景已成为业界焦点。本次讲座以 “ 大模型微调、性能测试与能力评估 ” 为主题，旨在深入探讨大模型工程化落地的核心技术闭环。
讲座将围绕三大核心模块展开：
1.模型微调（ Fine-tuning ）：解析主流的参数高效微调技术，分享如何实现通用大模型的进行 Lora 方式进行微调的全过程。
2.性能测试（ Performance Testing ）： 聚焦大模型推理部署的工程挑战，探讨吞吐量、首字延迟及显存占用等关键指标的测试，以及测试工具的使用。
3.能力评估： 系统介绍科学的评估体系构建方法，涵盖主流基准测试，微调后的单元测试以及 LLM-as-Judge 的测试。