问题收集（以下问题将在讲座中进行讨论或解答）

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1.本体建模和知识图谱的区别 2.本体建模如何关联大模型/智能体应用 3.本体建模落地，需要关注本体的什么要是

1.什么是本体论？ 2.哲学意义上的本体论和在互联网AI领域的本体论有哪些相关和无关处？ 3.目前AI技术和本体论如何相关？目前AI做到哪一步了，如果理解本体论以后希望AI能完成到哪一步？

1.本体抽象转化过程中如何保真度和有效性验证？ 2.除本体外有更好的抽象描述世界的方法理论么？

1.应用AI辅助实现端到端解决方案，还需要了解本体论和内在逻辑关系吗？ 2.MBSE和AI解决方案是什么关系？ 3.相辅相成还是替代升级？

1.本体怎么用于与智能体开发 2.本体行为与MCP关系 3.本体逻辑与Skills关系

1.本体论如何与大模型相结合 2.本体构建后的维护工程 3.本体如何与业务结合，接入模型后推理出现偏差如何进行定位和修正如何调试

1.人为构建的主体模型是否能真正还原客观世界的本体本质？ 2.本体如何在保留不同专家对同一概念细微歧义的同时，仍能实现有效的共享与互操作？

1.业务本体混乱多变如何建模？ 2.多变的业务本体如何组织人员和AI工具进行高效协作？ 3.业务本体混乱多变如何以AI为基础进行系统建模和开发？

1.本体模型建好后，怎么应用？ 2.怎么与我的业务系统集成？

1.本体的定义 如何针对特定业务构建本体 2.构建本体的方法论 3.本体构造出的图谱和原本的知识图谱有什么区别

1.本体论与数据治理之间的关系和差异？ 2.本体论与知识图谱的关系和差异？ 3.本体论跟数据血缘直接有什么联系？

1.本体库和知识图谱库的关系 2.如何通过本体库快速生成某个领域的知识图谱库

1.uml的底层模型用本体如何表示？ 2.无人车领域数据集怎么使用本体建模

1.当新知识与本体现有模型冲突时，如何管理版本变迁？ 2.本体与数据库er图中的实体有何区别

1.本体是不是将传统数据库变成图，方便大模型理解 2.本体建模在企业信息系统中的作用

1.本体论和传统数据的区别