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讲座:AI驱动的性能测试

主讲:高老师
金融级架构解决方案专家
时间:2026年8月
          上午 10:00-11:00
费用:免费

分享重点:
       性能测试正面临微服务复杂性爆炸、知识壁垒高、效率瓶颈等严峻挑战。本演讲将系统阐述如何将AI技术(LLM + Agent)全面融入性能测试体系,实现从“人工配置→工具执行→人工分析”到“自然语言描述→AI生成方案→智能分析”的范式转移。我们将分享AI驱动的性能工具重设计、十大Performance Skills能力库、Multi-Agent协作架构,以及一个真实的AI性能测试平台设计方案。更重要的是,您将看到一条清晰的“辅助模式→增强模式→自主模式”三阶段落地路径,帮助您的团队在6-24个月内完成性能工程的智能化升级。

  • 课程安排:

  • 1. 愿景与目标— AI 赋能性能测试的三个层次与量化目标
  • 2. 现有痛点分析—全生命周期痛点与五大核心挑战
  • 3. 总体架构设计—四层架构 +Al Agent+Skills 体系
  • 4. Al驱动的工具重设计— JMeter/Locust AI Copilot 与新平台设计
  • 5. Performance Skills 体系— 10 大专业能力模块的详细设计
  • 6. Al Agent 架构设计— Multi-Agent 协作与完整工作流
  • 7. 智能分析与调优引擎—多维关联分析与智能告警降噪
  • 8. Al 测试数据生成—基于 LLM 的多样化数据生成方案
  • 9. 持续学习与知识积累—知识库建设与 Agent 自我改进机制
  • 10. 实施路线图—三阶段 24 个月的详细实施计划
  • 11. 技术选型参考— Al 框架、 LLM 、向量数据库选型
  • 目标听众:关注AI研发与测试的人员
  • 请关注官方微信号,了解后续的课程!
     
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