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主讲:赵强 |
Oracle(中国)有限公司 高级技术顾问 |
时间:2019年5月25日,上午10:00-11:00 |
费用:免费
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分享重点:本次公开课将为大家介绍新一代大数据处理引擎:Flink。从Flink的基础概念和体系架构开始,逐步为大家介绍Flink,以及Flink的部署和HA的实现。最后演示如何在Flink中实现流式处理和批处理的Demo。 |
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交流安排:
1. Flink基础与体系架构
2. 部署Flink的环境
3. Flink的HA
4. Flink的入门案例:WordCount
目标听众:对大数据、分布式存储、分析关注的专业人士或者学习者;云计算、大数据从业者
请加微信 www_uml_com_cn
,获取讲座资料 |
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问题收集(以下为最新20个问题)
黄健达(中移信息技术,开发人员): | Flink 实时计算性能? Flink 的编程入门要求?
| 严俊(中国移动,软件开发): | flink应用日志如何打印在外部日志文件里,例如打印到hdfs中? flink自定义sink的流程讲解,例如,open,close,invoke的作用以及flink运行时是如何调用它们的。 为什么flink不像spark等具有写入数据库的sink类?
| 毕升(成都房联云码,java研发): | oracle中执行很慢的sql导致的死锁问题怎么解决
| 沈兴民(农银科技,开发工程师): | flink最佳使用实践 flink与其他引擎的优劣比较 flink的深度优化
| 陈柯宇(就不告诉你,java程序猿): | flink和sparkstreaming的区别 flink和strom的区别 优势
| 李锐(华诺科技,大数据工程师): | FLINK相对于其它流式框架的优势
| 刘军辉(华诺科技,架构师): | Flink与其它流处理框架比较有哪些优势? Flink是如何实现实时性的高吞吐的? 运行Flink 需要的最低硬件配置?
| 李成浩(中国农业银行,软件): | Flink 发生故障如何恢复 FLink与Spark 对比各自有哪些优势
| 陈志鹏(湖南华诺科技,大数据开发): | flink eventTime 和watermark底层运行机制
| 李飞(工银安盛云南,信息科技主任): | Flink与其他大数据处理框架的优劣比较 Flink生态建设怎样 Flink可以用scala 之外的语言开发吗?
| 崔健(YOKOGA,系统工程师): | 工业、制造业是如何利用大数据 针对于工业领域,大数据分析应考虑的维度与方法 如何建立行之有效的数据分析手段
| 程玉婷(oohfor,研发工程师): | 应用场景 优缺点 基于什么实现,依赖什么,将来会成什么样的方向改进,有可限制
| 高峰(DCITS,技术经理): | Flink的典型应用场景和实际案例 同类产品和技术🈶哪些?
| 贺治东(58,高级算法工程师): | Flink与storm和spark streaming相比的优势
| 王(个人,软件工程师): | 如何在Flink中实现流式处理和批处理的Demo
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