课程推荐    Hadoop与Spark大数据架构专题
讲座:Flink分布式数据流处理与计算

 火龙果
主讲:赵强
Oracle(中国)有限公司 高级技术顾问
时间:2019年5月25日,上午10:00-11:00
费用:免费
分享重点:本次公开课将为大家介绍新一代大数据处理引擎:Flink。从Flink的基础概念和体系架构开始,逐步为大家介绍Flink,以及Flink的部署和HA的实现。最后演示如何在Flink中实现流式处理和批处理的Demo。

  • 交流安排:

  • 1. Flink基础与体系架构

  • 2. 部署Flink的环境

  • 3. Flink的HA

  • 4. Flink的入门案例:WordCount

  • 目标听众:对大数据、分布式存储、分析关注的专业人士或者学习者;云计算、大数据从业者
  • 请加微信 www_uml_com_cn ,获取讲座资料

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    问题收集(以下为最新20个问题)
    黄健达(中移信息技术,开发人员):
    Flink 实时计算性能?
    Flink 的编程入门要求?

    严俊(中国移动,软件开发):
    flink应用日志如何打印在外部日志文件里,例如打印到hdfs中?
    flink自定义sink的流程讲解,例如,open,close,invoke的作用以及flink运行时是如何调用它们的。
    为什么flink不像spark等具有写入数据库的sink类?

    毕升(成都房联云码,java研发):
    oracle中执行很慢的sql导致的死锁问题怎么解决

    沈兴民(农银科技,开发工程师):
    flink最佳使用实践
    flink与其他引擎的优劣比较
    flink的深度优化

    陈柯宇(就不告诉你,java程序猿):
    flink和sparkstreaming的区别
    flink和strom的区别
    优势

    李锐(华诺科技,大数据工程师):
    FLINK相对于其它流式框架的优势

    刘军辉(华诺科技,架构师):
    Flink与其它流处理框架比较有哪些优势?
    Flink是如何实现实时性的高吞吐的?
    运行Flink 需要的最低硬件配置?

    李成浩(中国农业银行,软件):
    Flink 发生故障如何恢复
    FLink与Spark 对比各自有哪些优势

    陈志鹏(湖南华诺科技,大数据开发):
    flink eventTime 和watermark底层运行机制

    李飞(工银安盛云南,信息科技主任):
    Flink与其他大数据处理框架的优劣比较
    Flink生态建设怎样
    Flink可以用scala 之外的语言开发吗?

    崔健(YOKOGA,系统工程师):
    工业、制造业是如何利用大数据
    针对于工业领域,大数据分析应考虑的维度与方法
    如何建立行之有效的数据分析手段

    程玉婷(oohfor,研发工程师):
    应用场景
    优缺点
    基于什么实现,依赖什么,将来会成什么样的方向改进,有可限制

    高峰(DCITS,技术经理):
    Flink的典型应用场景和实际案例
    同类产品和技术🈶哪些?

    贺治东(58,高级算法工程师):
    Flink与storm和spark streaming相比的优势

    王(个人,软件工程师):
    如何在Flink中实现流式处理和批处理的Demo

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