问题收集（以下为最新20个问题）

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肖升（ASPIRE，SA）：

应用场景，什么场景采用机器学习，什么场景采用深度学习？

张培荣（北京云东光电，程序员）：

机器视觉具体实现

左可（广发银行，金融科技）：

人工智能横向概貌：有哪些典型的算法和树形分支 简述语言识别从最初到现在接近90%实用性的发展历程及技术突破点 人工智能由浅入深的落地建议：比如有哪些开源项目或方便落地的产品建议

薛群谋（卓望，技术经理）：

NLP的前景

唐勇（Travel，资深软件工程师）：

需要哪些基础才能学好人工智能、机器学习。

陈炫霖（中航，开发）：

文本的分类，和请求（智能查询）的分类，最好的方式是通过关键词吗

彭佳木（搜狐，软件开发）：

卷积神经网络算法适用于哪些领域，为什么 卷积神经网络算法有固定的套路吗 卷积神经网络算法的实现需要哪些必要条件

张婷婷（北京航天易联，图像处理工程师）：

卷积神经网络实施常用研究工具 卷积神经网络实例项目流程 适用性

张好（航天，职员）：

机器学习的应用 图像识别如何提高正确率 卷积神经具体如何用

贺刚（新浪微博，算法工程师）：

深度学习在语音合成中如何应用的？ 简单讲解WaveNet模型的原理 深度学习loss曲线出现剧烈波动，但是总体下降趋势，如何解释这种突然的波动？

刘娟娟（207，）：

怎么样的数据或模型可以用神经网络

小白（上海，需求分析）：

机器学习有哪些典型应用场景

jjl（HF，项目经理）：

机器学习未来的前景 机器学习在军工产业的应用前景 学习机器学习的路线

管毅（中科院成都信，售前工程师）：

机器学习在视频监控应用上的最新成果有哪些？ 机器学习在推理方面有几个方向？现状分别 机器学习和其他技术有多少交叉叠加？现现状如何？

王五（北京，经理）：

如何快速上手人工智能领域知识的学习和应用？ 人工智能与大数据、数据挖掘及物联网有何梯度关系？ 机器学习的底层知识是否建议在概率论、应用数学等基础学科之上？

袁野（航天信息股份，研发工程师）：

面对深度学习，机器学习还有优势吗 如何看待步态识别

梁力（梁力-个人，自由职业者）：

文字识别通常是否使用卷积神经网络实现？ 意图识别是如何进行的？ YOLO算法能否用手机的处理器执行？

吴焰平（速煜，高级工程师）：

自然语言分词技术

叶子（掌小门，staff）：

正 负样本应该如何选取

张智云（厦门海迈科技，开发经理）：

如何通过普通摄像头进行人脸识别